利用AI與大數據分析　　陽明交大找出4種舊藥抗新冠

除了疫苗之外，治療新冠肺炎的藥物也是全球的抗疫重點，國立陽明交通大學利用AI及大數據，找出4種具有抑制新冠病毒的舊藥，其中一種更比目前使用的瑞德西韋藥效更好，目前正在申請專利，希望未來能成為治療新冠肺炎的生力軍。

國立陽明交通大學與臺灣大學、中央研究院、國防醫學院等團隊合作，透過人工智慧及大數據的方法，模擬人體受到病毒感染後的體內細胞變化機制，並比對全球已公開的冠狀病毒主要蛋白酶3D構造圖像，發現新冠病毒侵入人體細胞的關鍵蛋白質具有6種可能的動態結構，鎖定了蛋白酶的罩門後，找出具有抑制新冠病毒活性效果的潛力藥物。

陽明交大生物科技學院院長楊進木表示，在2千多種藥物中，最後分析出4種藥物具有抗新冠病毒的藥物，包括治療C型肝炎病毒藥物巴色匹韋(Boceprevir)、特拉匹韋(Telaprevir)，對抗愛滋病藥物奈非那韋（Nelfinavir），以及一種抗發炎舊藥(代號：JMY206)。其中抗發炎舊藥(JMY206)可以阻礙病毒入侵及複製，並可抑制免疫風爆，經過細胞實驗發現抑制新冠病毒效果比瑞德西韋強數十倍，動物實驗也證實治療效果，是有潛力的抗新冠病毒口服藥物。

楊進木說，透過大數據及人工智慧可以縮短很多研發新藥的時間，未來可透過這種方式，加速為疾病找出治療藥物的方式，也將成為新趨勢；而至於JMY206目前尚在申請專利，最快4月份才能對外公布藥物名稱。